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AI Software Entwickler (w/m/d)

Duisburg · Vollzeit

Werde Teil unseres Dev-Teams!

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer für die Weiterentwicklung unserer KI basierten Produkte. Du bist mit agilen Entwicklungsprozessen und den neuesten Machine Learning Methoden vertraut und hast eine Passion für neue Technologien und Lösungsansätze?

AISportsWatch (AISW) ist eines der führenden Technologieunternehmen für automatisierte Liveübertragungen. Unser Ökosystem umfasst Produktion, Streaming und Analyse von Sportevents mittels künstlicher Intelligenz und eigener Kameratechnologie.

Möchtest du ein Teil der Zukunft des automatisierten Streamings und der Datenanalyse sein? Dann sende uns deine Bewerbung!

 

Your mission_

  • Entwickle Cutting-Edge Machine-Learning Algorithmen im Bereich automatische Videoproduktion
  • Wartung und Fortentwicklung unserer Machine Learning Bibliothek
  • Unterstütze das KI Team mit deinem Know-How und Best-Practices

Your skills_

  • Mindestens 3 Jahre berufliche Erfahrung in Tensorflow oder Keras
  • Sehr gute Python Kenntnisse
  • Hohes mathematisches Verständnis
  • Sehr gute, strukturierte Programmierfähigkeiten
  • Proaktive, unternehmerische Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Why Staige?

We are a young, energetic and innovative team that is just at the beginning of an exciting journey. We offer an environment with a lot of freedom, with great potential for our own growth and with strong opportunities for advancement. With flat hierarchies, we support ideas that move us forward as a company.

About Staige_

  • Founded in 2017
  • 30+ permanent employees
  • More than 450 livestreams per weekend
  • Over 23,000 broadcasts
  • 500+ systems in Germany, USA, Switzerland, Austria, Luxembourg etc.
  • Sports: soccer, field- and ice hockey, equestrian, basketball, handball and volleyball

We have aroused your interest? Then send us your application with your resume – we look forward to it:jobs@aisportswatch.com

Staige believes diversity is vital in order to create awesome and unifying product, customer and employee experiences. This starts with our team, accordingly we do not discriminate on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, or any other element that makes you, you.